尽管技术成熟，语音识别仍面临多重瓶颈。国内市场虽以42%的增速领跑全球，但方言差异、数据与算力依赖问题亟待解决。
国内方言识别准确率差异显著，粤语识别率达91%，而吴语仅为78%。尽管小米小爱同学支持34种方言，但垂直领域性能仍落后头部企业20%-30%。例如，传音针对海外市场推出支持22种方言的语音芯片，出货量突破1亿片，但国内方言的复杂性远超单一语种。
苹果Siri通过本地化处理策略将数据留存率降至15%，而国内厂商仍依赖云端计算。
华为昇腾系列芯片在训练场景中效率提升40%，但国产芯片替代率不足30%，高端芯片仍依赖进口。平安科技构建的语音数据银行虽实现单用户数据年价值80，但中小企业训练模型依赖公开数据集，导致垂直领域性能受限。
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