在AI人工智能蓬勃发展的当下，知识图谱正扮演着愈发关键的角色，成为推动AI进阶的核心力量。
知识图谱以结构化的形式，将海量实体及其相互关系清晰呈现，构建起一个庞大的知识网络。这一特性使其成为AI理解世界的“知识宝库”。在自然语言处理领域，知识图谱为AI模型提供了丰富的语义信息。当AI处理文本时，可借助知识图谱快速理解词汇背后的实体含义、属性及关联，从而更精准地把握文本语义，提升问答系统、机器翻译等应用的准确性和流畅性。
在智能决策方面，知识图谱是AI的“智慧大脑”。它整合了多领域知识，能帮助AI系统分析复杂问题，挖掘潜在关联，为决策提供全面、深入的依据。例如在医疗领域，知识图谱可整合患者症状、病史、疾病知识等信息，辅助医生进行精准诊断和治疗方案制定。
此外，知识图谱还能促进AI的可解释性。传统的深度学习模型常被视为“黑箱”，而知识图谱的可视化结构使AI的决策过程和依据得以清晰展示，增强了人们对AI的信任。
可以说，知识图谱是AI从感知智能迈向认知智能的关键桥梁，为AI的持续创新和发展提供了坚实支撑。
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